دانشمند داده – دنیای ما در داده ها

داده ها در قلب تمام کارهایی است که ما انجام می دهیم. همه چیز در کار روزمره ما به داده هایی گره خورده است که به ما امکان می دهد وضعیت جهان و چگونگی تغییر آن را درک کنیم. به عنوان یک دانشمند داده، شما مسئول مشارکت در کل زنجیره جمع‌آوری، تبدیل، مستندسازی و انتشار داده‌های ما در مورد بسیاری از موضوعاتی خواهید بود که در مورد آنها پوشش می‌دهیم. دنیای ما در داده ها.

کاندیدای ایده آل باید در تجزیه و تحلیل داده ها، مهندسی داده ها و تجسم داده ها اشتیاق داشته باشد و در آن مهارت داشته باشد. علاقه مند به یادگیری در مورد بسیاری از موضوعات تحقیقاتی که ممکن است قبلاً روی آنها کار نکرده باشند. و قادر به درک انتشارات دانشگاهی و مجموعه داده ها است. این فقط مهارت های فنی برای تجزیه و تحلیل و مدیریت داده ها نیست که ضروری است. به همان اندازه مهم، توانایی درک اینکه این داده ها در مورد جهان به ما چه می گوید و چگونه از آن برای برقراری ارتباط با میلیون ها کاربرمان استفاده کنیم، مهم است.

ما معمولاً با مجموعه داده‌هایی کار می‌کنیم که بر اساس استانداردهای صنعت می‌توانند کوچک در نظر گرفته شوند. ما قویاً معتقدیم که آنچه مهم‌تر است داده‌های تمیز، قابل اعتماد و مستند است که به تیم تحقیقاتی ما و کاربران ما امکان می‌دهد تصاویر واضح، قابل درک و دقیقی تولید کنند. اگر شما یک دانشمند داده هستید که مشتاق است در ماموریت ما برای سهیم کردن در دسترس و قابل فهم کردن داده ها در مورد بزرگترین مشکلات جهان، از این نقش لذت ببرید.

مسئولیت های کلیدی

مدیریت دادهها

نوشتن اسکریپت‌های پایتون برای وارد کردن، پاک‌سازی و جمع‌بندی داده‌ها از منابع مختلف و در قالب‌های مختلف.
طراحی و اجرای خطوط لوله داده برای تسهیل یا خودکارسازی به روز رسانی منظم مجموعه داده های ما.
نوشتن ابرداده (عنوان، زیرنویس‌ها، توضیحات) برای متغیرها و نمودارهای ما که قابل درک، کاملاً دقیق و در بین منابع سازگار باشد. این شامل نوشتن توضیحات دقیق داده ها به زبانی واضح است که برای افراد غیر متخصص قابل درک باشد.
پیاده سازی و نگهداری مستندات شفاف و واضح از منابع، از جمله داده های اصلی و تبدیل شده.
کمک به توسعه و مدیریت مجموعه داده های عمومی ما که از طریق GitHub و یک API داده آینده در دسترس قرار گرفته است.

تحلیل داده ها

شناسایی مجموعه داده های جدید مورد علاقه، و ارزیابی ارتباط آنها بر اساس اسناد و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی.
طراحی و پیاده‌سازی متغیرهای مشتق‌شده در یا در میان مجموعه‌های داده، مانند اندازه‌گیری‌های سرانه، میانگین‌ها، مجموع‌ها و سری‌های زمانی هموار.
آزمایش کامل متغیرهای تازه ایجاد شده برای اطمینان از قابلیت اطمینان آنها در مکان‌های جغرافیایی و زمان.
همکاری با تیم توسعه ما برای طراحی، آزمایش، و آزمایش بهبود ابزارهای اکتشاف داده ما.

ارتباطات

درک، اولویت بندی، و پاسخ به بازخورد کاربران در مورد داده های ما و ارائه آن.
تعامل با ارائه‌دهندگان داده‌های خارجی، روزنامه‌نگاران و سیاست‌گذاران در مورد در دسترس بودن داده‌ها، کیفیت، و آنچه که در بسیاری از موضوعاتی که پوشش می‌دهیم به ما می‌گوید.
به طور مداوم مجموعه داده ها و نمودارهای عمومی خود را بر اساس پیشنهادات دریافت شده از طریق ایمیل، ارتباط با کارشناسان، GitHub یا رسانه های اجتماعی بهبود می دهیم.

چیزی که ما در این نقش به دنبال آن هستیم

ویژگی های شخصی که ما به دنبال آن هستیم

تعهد به دقت و توجه به جزئیات.
توانایی تفکر سیستماتیک در مورد مشکلات و ارائه راه حل.
قضاوت خوب در ارزیابی اینکه کدام داده قابل اعتماد و روشنگر است و کدام نیست.
توانایی و اعتماد به نفس برای توضیح استدلال خود، در کنار تمایل به یادگیری از شواهد جدید و پاسخ مثبت به بازخورد.
توانایی و راندن به محل کار بدون نظارت، در کنار قضاوت خوب در مورد زمان جستجوی ورودی و راهنمایی مناسب.
توانایی برقراری ارتباط موثر و همکاری به عنوان یک تیم، از جمله در محیط های کاری از راه دور.
کنجکاوی و تمایل به کار در موضوعات مختلف.

مهارت ها و تجربیاتی که ما به دنبال آن هستیم

حداقل مدرک لیسانس، ترجیحا در یک رشته کمی.
مهارت های عالی در جدال داده ها در پایتون (پانداها).
توانایی نوشتن توضیحات واضح و مختصر از ایده های فنی و علمی برای مخاطبان غیر متخصص.
تجربه کنترل نسخه مشترک و ردیابی اشکال، ترجیحاً در GitHub.
دانش اولیه پوسته یونیکس
ارتباط گفتاری و نوشتاری عالی به زبان انگلیسی.

مهارت ها و تجربه هایی که واقعاً شما را متمایز می کند

دانش عملکرد خوب در تجسم داده ها.
تجربه وارد کردن، تبدیل و نگهداری مجموعه داده ها برای مخاطبان مختلف، در یک محیط تحقیقاتی یا صنعتی.
دانش قبلی یا علاقه به توسعه جهانی.
تجربه در زمینه تحقیقات دانشگاهی و ارتباطات علمی.
درک خوبی از کار ما در دنیای ما در داده ها.

بیشتر در مورد نقش

شما در تیم داده‌ها و تحقیقات ما (8 نفر) کار خواهید کرد، به رئیس داده‌ها و تحقیقات ما گزارش می‌دهید و به طور منظم با همکاران در تیم‌های مهندسی و محصول و طراحی ما همکاری می‌کنید.
شما همچنین بخشی از گروه های کاری متقابل اضافی خواهید بود.
در یک بارگذاری تمام وقت، در حول و حوش ساعات کاری خود انعطاف قابل توجهی خواهید داشت.
ما ابتکارات اجتماعی متعددی برای تقویت حس اجتماعی در تیم راه دور خود داریم – از ملاقات برای «چای» مجازی، بحث درباره ایده‌های بزرگ، تا بازی با هم.
ما در حال حاضر در چرخه های برنامه ریزی شده 4 هفته ای کار می کنیم که 25 درصد از زمان ما برای کارهای خودگردان و پروژه های جدید اختصاص دارد.
هدف ما این است که دو بار در سال در خارج از سایت، یک بار به عنوان تیم داده و تحقیقات، و یک بار به عنوان کل سازمان، به صورت حضوری ملاقات کنیم.
تیم کلی در Our World In Data خوش‌آمد، حامی و اعتماد بالایی است. ما با مأموریت مشترک خود و لذتی که از انجام کار عالی با همکاران با استعداد به دست می آوریم، به هم پیوند خورده ایم.
ما به اعضای تیم با پیشینه های مختلف علاقه مند هستیم و تلاش می کنیم از معیارهای منصفانه در استخدام استفاده کنیم. ساعات کاری تیم ما نیز انعطاف‌پذیر است تا اطمینان حاصل شود که ما که بچه داریم می‌توانیم حمل و نقل، رها کردن، بیماری‌ها و مسئولیت‌های منظمی را که با زندگی روزمره همراه است، مدیریت کنیم.